蛋白质组学文章往哪投？期刊介绍与投稿建议
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时间：2024-12-18
随着人类基因组计划的实施和推进，生命科学研究已进入了后基因组时代。蛋白质组学是 “后基因组”时代的核心内容之一，已经被广泛应用于科研工作的不同领域中。
蛋白质组学作为一项技术策略，吸引了越来越多的关注，其相关的研究成果已经在各个领域及期刊上发表，其中也不乏CNS在内的顶级期刊，从近10年来看，蛋白组学文章发文数量呈逐渐增加的趋势，整体上研究仍然火热。
那么，蛋白质组学研究能发多少分的文章？本文汇总了与蛋白质组学密切相关的部分期刊，并对一些具体的期刊分三档进行简单介绍，文末还将各科室各学科领域TOP的期刊进行了汇总，请各位老师按需参考。
第一档期刊 /（IF>10）
期刊推荐：
Cell, Nature, Science, Cancer Cell, Cell Metabolism, Nature Communications, PNAS，Molecular Cell, Cell Research, Molecular Systems Biology, Nature Genetics等。
组学思路：
这类高水平期刊，蛋白质组学驱动的研究相对复杂，包括：
1.大队列研究，应用大样本蛋白质组学数据进行海量高深度数据分析，筛选临床生物标志物以及进行疾病分子分型等。
2. 蛋白质组学数据结合目的基因的机制研究，并在后续工作中展开更为深入细致的研究，进一步阐述清楚具体机制。
3.大样本多组学或多样本类型的多组学联合，进行大数据分析。
第二档期刊 /（IF=5~10）
期刊推荐：
Bioinformatics ,Cells, Mass Spectrometry Reviews, Cell Chemical Biology，iScience，Frontiers in Cell and Developmental Biology，Current Opinion in Chemical Biology，Frontiers in Immunology 等。
组学思路：
这类文章除了单纯的组学数据分析外，相比于第三类期刊内容会更丰富。除了要求大数据集，或对蛋白质组数据分析完整性以外，还需要有进一步的功能验证及机制研究。
第三档期刊 /（IF＜5）
期刊推荐：
BMC Genomics, Proteomics, Analytical and Bioanalytical Chemistry, Microorganisms, Clinical Proteomics, PLoS One等。
组学思路：
这类期刊文章一般采用最常见也是最简单的组学研究思路。寻找样本之间的差异表达蛋白，对差异蛋白进行生物信息学分析，找到与表型相关的蛋白或通路进行讨论，结合PRM进行数据可靠性的简单验证，通常不要求复杂的功能性实验结果。一般研究思路是组学内容加上差异蛋白的ELISA或PRM验证。
临床蛋白质组学的相关论文还可以投临床各科室的杂志，本文列出了部分科室的top期刊供大家参考。包括：神经、肾病泌尿、肿瘤、心血管、内分泌、生信领域，还特别列出了一些中国创办的期刊。
