疾病诊断研究蛋白质组学科研服务
阅读:1233 时间:2023-02-24

 

前言

 

 

本产品为临床医生量身定制,充分考虑临床医生自身特点以及临床科研的实际需求。

 

 

产品价值

 

 

▲  为临床项目书提供前期工作基础,明确研究方向,并为项目的立项依据提供有力的支撑(本公司该产品已经成功为多项国家及省市的自然基金或重点研发计划项目提供了前期工作基础和项目书框架,购买本产品的客户可以获得预申报的项目书模板一份);

 

▲  诊断产品的报告相当于一份SCI论文结果,且报告中的中英文表述高度契合临床研究论文的发表;

 

▲  产品由流行病学和统计学的专家把关,体现临床价值的同时保证数据的科学性和完整性;

 

▲  研发团队按照诊断类研究论文的底层逻辑,提炼出临床蛋白质组学诊断研究的合理框架,并按照行文顺序组织结果图片及表格。

 

 

产品说明

 

 

为疾病诊断提供依据;基于蛋白质组学技术及研究策略,在蛋白表达层面,发现新的疾病诊断标志物或者优化疾病现有的诊断体系;通过循证医学和临床流行病学的研究思维逻辑,将蛋白质组学技术与各种实验、影像等医学诊断手段相结合,进行患病与否的诊断和不同疾病之间的鉴别,并与“金标准”进行比较,从而评价诊断性试验的真实性、可靠性和实用性。

 

 

应用场景

 

 

1.  优化疾病诊疗体系,研发辅助诊断标志物(如肺结节的良恶性诊断,结合LDCT+辅助诊断标志物);

 

2.  进行不同疾病类型的鉴别诊断(如通过开发新的标志物,从而鉴别诊断肺鳞癌/腺癌等);

 

3.  发现新的诊断标志物用于区分患病与否(如开发新的肿瘤标记物);

 

4.  分析影响疾病严重程度的分子机制(如开发新的蛋白质标志物用于肿瘤的分型、分级、和分期)。

 

 

产品特点

 

 

1.  研究设计无需做回顾或随访,不过分依赖于原有构建的样本库和病案信息;

 

2.  对前期的研究资源积累要求较低,最为普适,便于临床科研起步;

 

3.  也适用于前期留有样本和病案资料的医生和学者。

 

 

部分核心结果展示(其中图表高度契合论文发表)

 

 

 

Fig.1 诊断模型构建的工作流程

 

 

作用:介绍数据分析的工作流程以及主要结果,可作为文章图片摘要。清晰地展示了数据分析的主要流程,罗列了重要内容,能作为论文撰写的行文思路参考。

 

 

 

Fig.2 蛋白质鉴定情况及差异分析

 

 

作用:展示差异蛋白分析的结果,通过火山图、PCA分析以及聚类热图,综合展示差异蛋白的表达情况,是所有蛋白质组学论文必不可少的结果之一。

 

 

 

Fig.3 GO、KEGG和DO分析差异表达蛋白

 

 

作用:从GO(Gene Ontology)、KEGG、DO(Disease Ontology)多个层次对差异蛋白的功能进行注释以及富集分析,展示差异蛋白主要影响的分子机制以及代谢通路等信息,是大部分蛋白质组学相关文章均出现的重要结果。

 

 

 

 

Fig.4 蛋白互作网络分析

 

 

作用:展示差异蛋白之间的相互作用关系,为挑选核心蛋白提供理论依据;此外,使用Cytoscape中的4种算法,从不同角度为客户提供核心蛋白挑选意见,是蛋白质组学相关文章均出现的重要结果。

 

 

 

 

Fig.5 临床模型构建

 

 

作用:通过差异蛋白以及临床表型构建临床模型,筛选出生物标志物候选者,同时筛选出与结局相关的重要临床指标,为医生的临床决策提供理论依据,是临床模型构建必不可少的结果,为临床相关文章高频出现的重要结果。

 

 

 

 

 

Fig.6 模型评价

 

 

作用:从区分度、校准度以及临床效应三个方面对临床模型进行全方位的评价,从而衡量临床模型的实际价值,是临床模型相关文章中重要的结果,能作为文章亮点结果。

 

 

总结

 

 

为临床医生带去最为省时、省力、省心的一站式多维临床科研服务(从项目起步到成果输出)。